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Considerations To Know About 英文補習

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第一,因為得知所有母體的可能性太低或成本太高,因此還是需要先了解資料的分配以及決定抽樣策略。假設我們想要讓電腦判斷什麼是「笑」,但是因為不了解資料分配就隨便進行抽樣,結果都是抽到極端的笑(冷笑、狂笑或傻笑等)的照片,然後把這些照片丟給機器去學習,那麼電腦認為的「笑」就不會是正常的笑…。且現今又流行「巨量資料」,要一次抽到好的樣本幾乎不可能,因此就要多抽幾次,把結果合併後透過「機率分配」... http://dse11099.articlesblogger.com/18006281/detailed-notes-on

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